feat(training): 增加用户开仓信心指数输入与处理

- 修改 get_user_decision 函数，支持用户输入开仓决策及信心指数（1-3）
- 提供输入格式示例及信心指数有效性校验提示
- 在主流程中同时获取并记录用户开仓决策和信心指数
- 在交易结果中增加信心指数字段显示
- 训练结束时输出用户信心指数及对应中文描述
- 删除无关调试代码，提升代码简洁性

Lib/future/trading_training_tool.py

@@ -536,19 +536,6 @@ def load_processed_results(result_path):
         print(f"加载结果文件时出错: {str(e)}")
         print(f"错误类型: {type(e)}")
 
-        # 尝试打印问题行的信息
-        if "line 40" in str(e):
-            print("\n=== 尝试定位问题行 ===")
-            try:
-                with open(result_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
-                    lines = f.readlines()
-                    if len(lines) > 40:
-                        print(f"第41行内容: {lines[40]}")
-                        if len(lines) > 41:
-                            print(f"第42行内容: {lines[41]}")
-            except:
-                print("无法读取文件内容进行调试")
-
         return pd.DataFrame(), set()
 
 
@@ -670,16 +657,41 @@ def is_first_continuous_trade(transaction_df, trade_pair_id, continuous_pair_id)
 
 def get_user_decision():
     """
-    获取用户的开仓决策
+    获取用户的开仓决策和信心指数
+    
+    返回:
+        tuple: (是否开仓, 信心指数)
+            - 是否开仓: bool
+            - 信心指数: int (1-3)
     """
     while True:
-        decision = input("\n是否开仓？请输入 'y' (开仓) 或 'n' (不开仓): ").strip().lower()
-        if decision in ['y', 'yes', '是', '开仓']:
-            return True
-        elif decision in ['n', 'no', '否', '不开仓']:
-            return False
+        decision = input("\n是否开仓？请输入 'y,信心指数' (开仓) 或 'n,信心指数' (不开仓)\n" +
+                       "例如: 'y,3' (开仓,高信心) 或 'n,1' (不开仓,低信心)\n" +
+                       "信心指数: 1=低, 2=中, 3=高 (默认为2): ").strip().lower()
+        
+        # 解析输入
+        parts = decision.split(',')
+        decision_part = parts[0].strip()
+        confidence = 2  # 默认信心指数
+        
+        # 检查是否提供了信心指数
+        if len(parts) >= 2:
+            try:
+                confidence = int(parts[1].strip())
+                if confidence not in [1, 2, 3]:
+                    print("信心指数必须是 1、2 或 3，请重新输入")
+                    continue
+            except ValueError:
+                print("信心指数必须是数字 1、2 或 3，请重新输入")
+                continue
+        
+        # 检查开仓决策
+        if decision_part in ['y', 'yes', '是', '开仓']:
+            return True, confidence
+        elif decision_part in ['n', 'no', '否', '不开仓']:
+            return False, confidence
         else:
-            print("请输入有效的选项: 'y' 或 'n'")
+            print("请输入有效的选项: 'y' 或 'n' (可选择性添加信心指数，如 'y,3')")
 
 
 def main():
@@ -834,8 +846,8 @@ def main():
         partial_image_path
     )
 
-    # 7. 获取用户决策
-    user_decision = get_user_decision()
+    # 7. 获取用户决策和信心指数
+    user_decision, confidence_level = get_user_decision()
 
     # 8. 显示完整K线图
     print("\n=== 步骤7: 显示完整K线图 ===")
@@ -878,6 +890,7 @@ def main():
         '成交价': selected_trade['original_row']['成交价'],
         '平仓盈亏': selected_trade['profit_loss'],
         '用户判定': '开仓' if user_decision else '不开仓',
+        '信心指数': confidence_level,
         '判定收益': decision_profit,
         '交易对ID': selected_trade['trade_pair_id'],
         '连续交易对ID': selected_trade['continuous_pair_id'],
@@ -888,6 +901,7 @@ def main():
 
     print(f"\n=== 训练完成 ===")
     print(f"用户判定: {'开仓' if user_decision else '不开仓'}")
+    print(f"信心指数: {confidence_level} ({'低' if confidence_level == 1 else '中' if confidence_level == 2 else '高'})")
     if selected_trade['continuous_total_profit'] != 'N/A':
         print(f"连续交易总盈亏: {profit_to_show:+.2f}")
     else: