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__pycache__ 7e8f0aeda3 更新多均线穿越突破策略,添加跟踪均线止损机制及相关配置,完善文档说明,增加跳空检查功能,优化交易逻辑 4 місяців тому
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MAPatternStrategy_v002_核心逻辑.md d6c25caef3 更新均线形态交易策略 v002,新增极端趋势过滤器以提高交易信号的准确性,并优化开仓逻辑。调整开盘价差阈值,支持三种策略模式,增强了策略的灵活性与风险控制。同时更新README文档,详细说明策略逻辑与参数配置,提升可操作性。 2 тижнів тому
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TrendBreakoutStrategy_v003.py f531ef20eb 添加多均线穿越突破策略及相关文档,更新.gitignore以排除日志文件 4 місяців тому
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dominant_contract_tracker.py 7d74161c49 增加了一个获取期货标的历史主力合约时间的dominant_contract_tracker.py 3 місяців тому
with_model_anaylsis.ipynb ae4e340c6f 初始化用模型来预测 4 місяців тому

README.md

期货投资策略说明

通用信息

API相关

  1. 期货交易里的order_target_value里的value建议用保证金的金额,而不是实际价格
  2. 期货交易里的order_target_value里的side建议用longshort,而不能为空

MAPatternStrategy_v002 均线形态策略

策略概览

该策略围绕主力合约的多周期移动平均线(MA5、MA10、MA20、MA30)构建信号,首先判断趋势方向,再结合价差与日内表现决定是否开仓。策略采用calculate_extreme_trend_days作为极端波动过滤器,并配合固定止损和动态均线追踪止盈控制风险。默认仅交易['IF', 'LH', 'AG', 'IC', 'B', 'EG']等流动性较好的品种。

趋势识别与开仓条件

  • 趋势方向(多头/空头)
    • 多头排列:满足MA30 ≤ MA20 ≤ MA10 ≤ MA5MA30 ≤ MA20 ≤ MA5 ≤ MA10
    • 空头排列:满足MA10 ≤ MA5 ≤ MA20 ≤ MA30MA5 ≤ MA10 ≤ MA20 ≤ MA30
    • 判断逻辑由函数check_ma_pattern实现,是开仓前提。
  • 历史一致性检查
    • 参数:g.ma_pattern_lookback_days = 10g.ma_pattern_consistency_threshold = 0.8
    • 若过去10个交易日中有至少80%的天数符合当前趋势方向,则认为趋势稳定。
  • 极端趋势过滤器
    • calculate_extreme_trend_days会统计过去10个交易日中,收盘价高于所有均线的天数A和低于所有均线的天数B。
    • 当A和B都大于0且min(A,B) ≥ max(2, g.ma_pattern_extreme_days_threshold)(默认阈值4)时,视为多空急速转换,过滤该标的,不进入候选列表。
  • 开盘价差要求
    • 策略模式由g.ma_gap_strategy_mode决定(默认2)。
    • 方案1:多头需上跳≥g.ma_open_gap_threshold(默认0.002),空头需下跳≤-g.ma_open_gap_threshold
    • 方案2:多头需下跳≤-g.ma_open_gap_threshold2(默认0.002),空头需上跳≥g.ma_open_gap_threshold2
  • 日内价差检查
    • 方案1:若g.check_intraday_spread = False,则忽略日内价差;为True时,多头要求当日涨幅>0,空头要求跌幅<0。
    • 方案2:必须满足日内相对变化绝对值≥g.ma_intraday_threshold_scheme2(默认0.005)。
  • 资金与手数
    • 资金占用比例:g.usage_percentage = 0.8
    • 单品种保证金上限:g.max_margin_per_position = 20000
    • 手数依据保证金乘数和当前价格计算,确保至少1手。

止损逻辑

  • 参数g.fixed_stop_loss_rate = 0.01
  • 形式:基于入场价的百分比亏损,当浮亏达到1%即触发止损,无需额外条件。
  • 触发流程:每次定时任务执行check_stop_loss_profit时,计算当前价相对入场价的收益率(多头:(现价-入场价)/入场价,空头取反)。若收益率≤-1%,调用close_position平仓并记录日志。

止盈逻辑

  • 均线追踪止盈:根据持仓天数与波动程度选择参考均线,并使用偏移量形成动态出场线。
    • 常规偏移:g.ma_offset_ratio_normal = 0.003
    • 收盘前偏移:g.ma_offset_ratio_close = 0.01
    • 进入交易日内不启用追踪止盈,以避免噪音。
  • 参考均线选择
    • 若当日波动显著(涨跌幅≥1.5倍平均波动)或持仓未超过g.days_for_adjustment = 4天,则使用MA5。
    • 否则根据波动大小在MA5与MA10之间切换。
  • 触发条件
    • 多头:当前价 < 参考均线 × (1 - 偏移量)。
    • 空头:当前价 > 参考均线 × (1 + 偏移量)。
    • 满足条件即平仓,并在日志中记录触发原因与参数。

关键参数一览

参数名 默认值 含义
g.ma_periods [5, 10, 20, 30] 均线组合
g.ma_pattern_lookback_days 10 历史趋势一致性统计天数
g.ma_pattern_consistency_threshold 0.8 趋势一致性最小比例
g.ma_pattern_extreme_days_threshold 4 极端趋势过滤阈值(min(A,B))
g.ma_gap_strategy_mode 2 开盘价差方案(1或2)
g.ma_open_gap_threshold 0.002 方案1开盘价差阈值
g.ma_open_gap_threshold2 0.002 方案2开盘价差阈值
g.ma_intraday_threshold_scheme2 0.005 方案2日内变化阈值
g.fixed_stop_loss_rate 0.01 固定止损比例
g.ma_offset_ratio_normal 0.003 常规追踪止盈偏移
g.ma_offset_ratio_close 0.01 收盘前追踪止盈偏移
g.days_for_adjustment 4 常规追踪止盈切换阈值
g.usage_percentage 0.8 资金使用比例
g.max_margin_per_position 20000 单品种保证金上限

运行时序

  • 21:05、09:05、09:35:执行check_ma_trend_and_open_gap,依次检查趋势、极端过滤、开盘价差并更新候选列表。
  • 14:35、14:55:执行check_intraday_price_diff,根据日内表现决定是否开仓。
  • 多个时间点执行check_stop_loss_profit,同时负责止损、止盈与换月检查。

日志与排错

  • 每次筛选都会输出趋势状态、均线贴近统计、极端趋势天数、开盘价差等详细日志。
  • 被过滤的合约会记录在g.excluded_contracts,原因包括ma_extreme_trendma_trendopen_gap等,便于复盘。

沪深300期货蜘蛛网策略

核心思路

该策略基于期货主力合约的持仓数据进行交易,通过监控主力多空持仓变化来判断市场方向。策略重点关注机构持仓变动,通过多空持仓增量的对比来进行交易决策。

  1. 策略来源
  2. 策略名称:股指期货-简化版蜘蛛网策略

主要特点

  1. 基于持仓数据分析
  2. 多空双向交易
  3. 动态仓位管理
  4. 适应性强(可用于多个期货品种)
  5. 基于日频交易

具体策略逻辑

1. 交易品种

  • 主要交易品种:g.symbol_list, 沪深300股指期货(IH)
  • 交易合约:主力合约
  • 合约乘数:300

2. 信号生成

2.1 数据获取
  • 时间:每个交易日20:30计算信号
  • 数据范围:
    1. 获取所有可交易合约
    2. 获取每个合约的持仓排名数据
    3. 分别统计多空前20名会员的持仓变化
2.2 信号计算
  • 核心逻辑:基于主力持仓变化判断市场方向
  • 计算流程:
    1. 汇总所有合约的多空持仓变化
    2. 计算多头持仓增量(long_hold_delta):前20名多头持仓的总变化
    3. 计算空头持仓增量(short_hold_delta):前20名空头持仓的总变化
    4. 信号判断:
      • 开多条件:多头增仓(>0)且空头减仓(<0)
      • 开空条件:多头减仓(<0)且空头增仓(>0)
      • 其他情况:观望或平仓

3. 仓位管理

3.1 开仓规则
  • 基础计算:
    • 单位资金 = 总资金 / 可以交易品种数量
    • 杠杆倍数:g.times(默认3倍)
  • 具体计算:

    手数 = int(总资金 / (合约价格 × 合约乘数 × 可以交易品种数量) × 杠杆倍数)
    
  • 最小开仓:至少1手

3.2 持仓调整
  • 多头持仓:
    • 持仓时遇到多头减仓或空头增仓则平仓
    • 否则保持原有仓位
  • 空头持仓:
    • 持仓时遇到多头增仓或空头减仓则平仓
    • 否则保持原有仓位

4. 交易执行

4.1 交易时间
  • 信号计算:20:30
  • 交易执行:次日09:32
4.2 交易顺序
  1. 先执行平仓指令(平多、平空)
  2. 再执行开仓指令(开多、开空)

交易规则

  • 采用异步报单模式
  • 使用真实价格
  • 考虑交易成本:
    • 开仓手续费:0.0023%
    • 平仓手续费:0.0023%
    • 平今手续费:0.04%
    • 最低保证金:17%
    • 滑点值:4个价格单位

K线趋势交易策略

核心思路

该策略基于K线实体与多条均线的关系进行交易,通过监控K线实体与均线的交叉、穿越情况以及均线之间的排列形态来判断趋势方向。策略同时结合止损和移仓换月机制来控制风险。

  1. 策略来源/ 本地
  2. 策略名称:K线趋势交易策略

主要特点

  1. 多均线系统(5、10、20、30日均线)
  2. K线形态分析
  3. 完整的止损机制
  4. 自动移仓换月
  5. 支持日内和夜盘交易

具体策略逻辑

1. 交易品种

  • 交易品种:商品期货和金融期货
  • 夜盘品种:金属、能源、农产品等
  • 日盘品种:股指、国债等
  • 交易合约:主力合约

2. 信号生成

2.1 趋势判断
  • 均线系统:
    • MA5(5日均线)
    • MA10(10日均线)
    • MA20(20日均线)
    • MA30(30日均线)
  • 趋势判断条件:
    1. 计算K线实体与各均线的位置关系
    2. 统计均线交叉次数(count_ma_crosses函数)
    3. 判断均线排列形态(check_ma_relations函数)
2.2 开仓条件
  • K线形态要求:
    1. K线实体穿越均线(check_shadow_cross函数)
    2. 影线比例不超过阈值(shadow_body_ratio_threshold,默认0.5)
  • 均线条件:
    1. 连续多日保持同向趋势(continuous_days记录)
    2. 均线间距合理,无过度发散

3. 仓位管理

3.1 开仓规则
  • 计算开仓数量:

    订单金额 = 总资产 × 单次开仓比例
    开仓手数 = 订单金额 / (合约价格 × 合约乘数)
    
  • 开仓限制:

    1. 检查涨跌停限制
    2. 考虑保证金要求
    3. 检查流动性条件
3.2 持仓调整
  • 移仓换月条件:
    1. 主力合约更换时自动执行
    2. 确保新旧合约可交易
    3. 保持原有持仓方向
  • 移仓流程:
    1. 平掉旧合约
    2. 开仓新合约
    3. 更新交易记录

4. 风险控制

4.1 止损机制
  • 固定止损:
    • 初始止损额度:initial_loss_limit(默认-4000)
    • 每日调整:loss_increment_per_day(默认200)
  • 均线止损:
    • 监控均线偏离度
    • 突破重要均线立即止损
4.2 特殊情况处理
  • 涨跌停板:
    • 无法开仓时取消交易
    • 无法平仓时持续尝试
  • 移仓失败:
    • 记录失败历史(g.change_fail_history
    • 保留原有持仓信息

5. 交易执行

5.1 交易时间
  • 日盘:09:30开始交易
  • 夜盘:根据品种交易时间
  • 收盘前15分钟停止开新仓
5.2 订单管理
  • 采用异步报单
  • 订单完整性检查
  • 成交状态跟踪
  • 失败订单重试机制

交易规则

  • 采用异步报单模式
  • 使用真实价格
  • 考虑交易成本:
    • 手续费:按照不同品种设置
    • 滑点:按照品种特性设置
    • 保证金:按照交易所要求设置

多均线穿越突破策略 v001

核心思路

该策略基于K线实体在同一天内穿越多条均线来识别建仓时机。策略同时结合止损和移仓换月机制来控制风险。

  1. 策略来源
  2. 策略名称:穿越均线趋势交易策略

主要特点

  1. 多均线系统(5、10、20、30日均线)
  2. K线形态分析
  3. 完整的止损机制
  4. 自动移仓换月
  5. 支持日内和夜盘交易

具体策略逻辑

1. 交易品种

  • 交易品种:商品期货和金融期货
  • 夜盘品种:金属、能源、农产品等
  • 日盘品种:其他商品、股指期货等
  • 交易合约:主力合约

2. 信号生成

2.1 开仓条件
  • 均线系统:
    • MA5(5日均线)
    • MA10(10日均线)
    • MA20(20日均线)
    • MA30(30日均线)
  • 均线数据更新:
    • 均线非当天数据更新:这部分数据是在开盘的时候就可以获得日线级别的数据,然后保存在内存中一天的任何时候都可以使用。一天执行一次
    • 均线当天数据更新:这部分数据是在当天交易过程中获得的分钟级别的数据,然后将最终数据暂时定义为当天收盘价拼接到内存中。每30分钟执行一次。
  • K线形态要求:
    • 上穿:
    • 开盘价小于等于5日均线,收盘价大于20日或30日均线
    • 最低价小于5日均线,收盘价大于30日均线
    • 开盘价小于等于10日均线,收盘价大于30日均线
    • 下穿:
    • 开盘价大于等于5日均线,收盘价小于20日或30日均线
    • 最高价大于5日均线,收盘价小于30日均线
    • 开盘价大于等于10日均线,收盘价小于30日均线
    • 最后开仓点:
    • 多仓:
      • 满足上穿条件
      • 针对最后一根要穿越的均线,盘中(14:30之前),最新价格高于均线价格0.5%,则开仓
      • 14:30之后,针对最后一根要穿越的均线,最新价格高于均线0.2%,则开仓
    • 空仓:
      • 满足下穿条件
      • 针对最后一根要穿越的均线,盘中(14:30之前),最新价格低于均线价格0.5%,则开仓
      • 14:30之后,针对最后一根要穿越的均线,最新价格低于均线0.2%,则开仓

3. 仓位管理

3.1 开仓规则
  • 计算开仓数量:

    订单金额 = 总资产 × 单次开仓比例
    开仓手数 = 订单金额 / (合约价格 × 合约乘数)
    
  • 开仓限制:

    1. 检查涨跌停限制
    2. 考虑保证金要求
    3. 检查流动性条件
3.2 持仓调整
  • 移仓换月条件:
    1. 主力合约更换时自动执行
    2. 确保新旧合约可交易
    3. 保持原有持仓方向
  • 移仓流程:
    1. 平掉旧合约
    2. 开仓新合约
    3. 更新交易记录

4. 风险控制

4.1 止损机制
  • 跟踪均线止损
    • 多仓:跟踪价格最高的均线(MA5、MA10、MA20、MA30中的最高值)
    • 空仓:跟踪价格最低的均线(MA5、MA10、MA20、MA30中的最低值)
    • 跳空检查:当天开盘价与前一交易日收盘价差异超过0.2%即为跳空
    • 时间分类:14:55:00为盘尾,其他时间为盘中
    • 动态止损比例:根据收益水平、跳空情况、交易时段确定0.25%-2%的止损比例
4.1.1 详细止损规则
收益水平 跳空情况 时段 止损比例 说明
< 5000 无跳空 盘中 1.0% 基础止损
< 5000 有跳空 盘中 0.5% 跳空风险较大,收紧止损
5000-15000 不限 盘中 1.0% 中等收益,标准止损
≥ 15000 不限 盘中 2.0% 高收益,放宽止损
< 5000 有跳空 盘尾 0.25% 最严格止损
< 5000 无跳空 盘尾 0.5% 盘尾收紧止损
5000-15000 不限 盘尾 0.5% 中等收益盘尾止损
≥ 15000 不限 盘尾 1.0% 高收益盘尾止损
4.1.2 配置参数
g.gap_ratio_threshold = 0.002      # 跳空比例:0.2%
g.market_close_times = ["14:55:00"] # 盘尾时间
g.profit_thresholds = [5000, 15000] # 价格分区
g.stop_ratios = [0.0025, 0.005, 0.01, 0.02] # 止损比例
4.2 特殊情况处理
  • 涨跌停板:
    • 无法开仓时取消交易
    • 无法平仓时持续尝试
  • 移仓失败:
    • 记录失败历史(g.change_fail_history
    • 保留原有持仓信息

5. 交易执行

5.1 交易时间
  • 日盘:09:00开始交易
  • 夜盘:21:00开始交易
  • 14:55最后一次检查是否开新仓
5.2 核心交易步骤
  1. 获取所有可交易品种(分白天和晚上)
  2. 获取所有可交易品种今天之前所需的数据,并保存到内存中
  3. 检查均线交叉数量,过滤掉交叉过多的品种(一天执行一次)
  4. 获取所有可交易品种今天所需的分钟数据作为今天数据,和2中的数据合并出最新的均线数据,并保存到内存中
  5. 根据交易品种的今天数据和均线数据,判断是否出现了上穿或者下穿的情况
  6. 针对那些有上穿和下穿的情况检查是否满足开仓条件
  7. 针对满足开仓条件的标的,计算购买的金额,并发起交易请求
  8. 针对已经持仓的标的,检查是否换月移仓
  9. 针对已经持仓的标的,检查是否止损或止盈
5.3 均线交叉过滤机制
  • 目的:过滤掉均线频繁交叉的品种,避免在震荡行情中开仓
  • 检查参数
    • g.max_ma_crosses:最大允许的均线交叉数量(默认3次)
    • g.ma_cross_check_days:检查均线交叉的天数(默认5天)
  • 检查逻辑
    • 计算过去5天内MA5、MA10、MA20、MA30之间的交叉次数
    • 统计所有均线对(MA5-MA10、MA5-MA20、MA5-MA30、MA10-MA20、MA10-MA30、MA20-MA30)的交叉
    • 如果总交叉数超过最大允许值,该品种当天不参与交易
  • 执行时机:每天21:05和09:05各执行一次
5.4 不同时间点任务分配
  • 由具体时间触发的
    • 21:05:任务1, 2, 3, 4, 5, 6, 9
    • 21:35:任务4, 5, 6, 9
    • 22:05:任务4, 5, 6, 9
    • 22:35:任务4, 5, 6, 9
    • 09:05:任务1, 2, 3, 4, 5, 6, 9
    • 09:35:任务4, 5, 6, 9
    • 10:05:任务4, 5, 6, 9
    • 10:35:任务4, 5, 6, 9
    • 11:05:任务4, 5, 6, 9
    • 11:25:任务4, 5, 6, 9
    • 13:35:任务4, 5, 6, 9
    • 14:05:任务4, 5, 6, 9
    • 14:35:任务4, 5, 6, 8, 9
    • 14:55:任务4, 5, 6, 8, 9
  • 由具体时间触发的
    • 任务7:任务6满足条件要开仓的时候才会执行任务7

交易规则

  • 采用异步报单模式
  • 使用真实价格
  • 考虑交易成本:
    • 手续费:按照不同品种设置
    • 滑点:按照品种特性设置
    • 保证金:按照交易所要求设置

烛台影线形态反向交易策略 v001

核心思路

该策略基于烛台形态检测,专门识别带有明显影线的K线形态,并按照影线的相反方向进行交易。这是一种基于"结论1"逻辑的反向交易策略,即认为影线代表市场的假突破,应该按相反方向进行交易。

  1. 策略来源/ 本地
  2. 策略名称:烛台影线形态反向交易策略
  3. 实现理念:基于烛台形态的反向交易思路

主要特点

  1. 烛台形态识别(上影线/下影线)
  2. 反向交易逻辑(影线相反方向)
  3. 固定止损保护(可配置)
  4. 动态追踪止盈机制
  5. 自动合约换月功能
  6. 支持日内和夜盘交易

具体策略逻辑

1. 交易品种

  • 交易品种:流动性较好的商品期货和金融期货
  • 默认关注品种:RM、RB、AU、CU、M、Y、CF、SR
  • 夜盘品种:金属、能源、农产品等
  • 日盘品种:其他商品、股指期货等
  • 交易合约:主力合约

2. 形态识别

2.1 烛台形态条件
  • 实体长度阈值:使用历史30天平均实体长度作为基准
  • 影线与实体比率:影线长度 >= 1.2 × 实体长度(g.hatch_to_body_ratio
  • 相反影线限制:相反方向影线 < 0.5 × 实体长度(g.opposite_hatch_ratio
2.2 形态类型
  • 上影线形态
    • 上影线长度 >= 1.2 × 实体长度
    • 下影线长度 < 0.5 × 实体长度
    • 交易方向:做空(反向交易)
  • 下影线形态
    • 下影线长度 >= 1.2 × 实体长度
    • 上影线长度 < 0.5 × 实体长度
    • 交易方向:做多(反向交易)

3. 仓位管理

3.1 开仓规则
  • 计算开仓数量:

    单手保证金 = 当前价格 × 合约乘数 × 保证金比率
    可用资金 = 账户资金 × 资金使用比例(80%)
    开仓手数 = min(最大保证金限制 / 单手保证金, 可用资金 / 单手保证金)
    
  • 开仓限制:

    1. 检查涨跌停限制
    2. 考虑保证金要求(g.max_margin_per_position = 20000
    3. 检查流动性条件
    4. 防止同品种重复开仓
3.2 持仓调整
  • 移仓换月条件:
    1. 主力合约更换时自动执行
    2. 确保新旧合约可交易
    3. 保持原有持仓方向和止损止盈记录
  • 移仓流程:
    1. 平掉旧合约
    2. 开仓新合约
    3. 更新交易记录

4. 风险控制

4.1 止损机制
  • 固定止损
    • 固定止损率:1%(g.fixed_stop_loss_rate = 0.01
    • 当亏损达到1%时立即平仓
    • 适用于所有交易,无条件执行
4.2 动态追踪止盈
  • 分级追踪止盈:根据已实现的最大利润设置不同的追踪止损比率
    • 若最大利润 ≤ 5%:使用1%追踪止损(g.trailing_stop_rates[0] = 0.01
    • 若最大利润在5%-10%之间:使用2%追踪止损(g.trailing_stop_rates[1] = 0.02
    • 若最大利润 > 10%:使用3%追踪止损(g.trailing_stop_rates[2] = 0.03
  • 追踪机制
    • 实时记录持仓的最大利润
    • 当利润回撤超过对应阈值时触发止盈
    • 例如:最大利润8%,当前利润5%,回撤3% > 2%,触发止盈
4.2.1 详细止盈规则
最大利润水平 追踪止损率 触发条件 说明
≤ 5% 1% 利润回撤 ≥ 1% 小额利润,保守止盈
5%-10% 2% 利润回撤 ≥ 2% 中等利润,适度止盈
> 10% 3% 利润回撤 ≥ 3% 高额利润,宽松止盈
4.3 配置参数
g.fixed_stop_loss_rate = 0.01  # 固定止损比率(1%)
g.trailing_stop_thresholds = [0.05, 0.10]  # 动态追踪止损触发条件(5%, 10%)
g.trailing_stop_rates = [0.01, 0.02, 0.03]  # 动态追踪止损比率(1%, 2%, 3%)
g.hatch_to_body_ratio = 1.2  # 影线与实体长度比率阈值
g.opposite_hatch_ratio = 0.5  # 相反方向影线与实体长度比率阈值

5. 交易执行

5.1 交易时间
  • 日盘:09:05开始交易
  • 夜盘:21:05开始交易
  • 14:55最后一次检查
5.2 核心交易步骤
  1. 任务1: 获取所有可交易品种(分白天和晚上)
  2. 任务2: 获取历史数据并计算实体长度阈值(基于30天历史数据)
  3. 任务3: 获取今日分钟数据并聚合为日数据
  4. 任务4: 检测烛台影线形态
  5. 任务5: 检查开仓条件(价格合理性、流动性等)
  6. 任务6: 执行交易(按影线相反方向开仓)
  7. 任务7: 检查止损止盈
  8. 任务8: 检查换月移仓
5.3 时间点任务分配
  • 夜盘开始
    • 21:05:任务1, 2, 3, 4, 5, 6, 7(完整流程)
    • 21:35, 22:05, 22:35:任务3, 4, 5, 6, 7(常规检查)
  • 日盘开始
    • 09:05:任务1, 2, 3, 4, 5, 6, 7(完整流程)
    • 09:35, 10:05, 10:35, 11:05, 11:25, 13:35, 14:05:任务3, 4, 5, 6, 7(常规检查)
  • 收盘前
    • 14:35, 14:55:任务3, 4, 5, 6, 7, 8(包含移仓检查)

6. 策略特色

6.1 反向交易逻辑
  • 上影线 → 做空:认为上影线表示上方压力强劲,价格可能下跌
  • 下影线 → 做多:认为下影线表示下方支撑强劲,价格可能上涨
  • 基于"影线代表假突破"的交易理念
6.2 智能风控系统
  • 固定止损保护本金
  • 分级追踪止盈锁定利润
  • 根据盈利水平动态调整止盈策略
  • 自动合约换月避免交割风险
6.3 品种选择策略
  • 重点关注流动性好的主流品种
  • 支持夜盘和日盘品种
  • 避免同品种重复开仓
  • 动态获取主力合约

交易规则

  • 采用异步报单模式
  • 使用真实价格
  • 考虑交易成本:
    • 开仓手续费:0.0023%
    • 平仓手续费:0.0023%
    • 平今手续费:0.23%
    • 滑点:2个价格单位
  • 保证金比例:按品种设置(4%-22%不等)
  • 最大单品种保证金:20000元

期货左侧交易策略(带网格和对冲)v001

FutureLeftSide_v001.py 将仓位拆分为底仓左侧多头、网格多头和空头对冲三大组件,所有任务在执行前会优先尝试移仓换月,确保逻辑仅在可交易时间与主力合约下运行。

底仓左侧多头

  • 开仓条件
    • 达到品种配置的开盘时间(is_trading_time_reached)。
    • 遍历 g.base_position_grid 未成交档位:档位价 ≥ 当前价立即市价买入;档位价 < 当前价仅保留价格最高的两个档位挂限价单。
    • 仅对尚未记录的档位下单,避免重复委托。
  • 止盈 / 止损条件
    • 市价 ≥ g.base_position_exit_price[symbol] 时一次性平掉底仓多头。
    • 策略未设置固定止损,风险由网格和对冲组件共同覆盖。
  • 检查时间点
    • 开仓检查:09:05(日盘)、09:35(日盘金融类标的)、21:05(夜盘)。
    • 止盈检查:09:35、10:05、10:35、11:05、13:35、14:05、14:35、14:55、21:05、21:35、22:05。

网格多头(可选)

  • 开仓条件
    • 达到交易时间且当前价低于 start_price
    • 计算应触发的网格层级:目标价 ≥ 当前价使用市价单,其余只选择最高两个目标价挂限价单。
    • 成交后在 g.grid_buy_levels 中标记目标价,防止重复下单。
  • 止盈 / 止损条件
    • 市价 ≥ target_price + exit_grid_size 时对应仓位全部卖出并解除标记。
    • 未额外设定止损。
  • 检查时间点
    • 开仓检查:09:05(日盘)、09:35(日盘金融类标的)、21:05(夜盘)。
    • 止盈检查:与底仓止盈相同的全部时间点。

空头对冲(可选)

  • 开仓条件
    • 当天存在已成交的底仓档位(依据订单状态与成交量确认)。
    • 对每个符合条件的档位按档位价挂空单,数量等于底仓手数,仅首次成功时记录。
  • 止盈 / 止损条件
    • 固定止损:收益率 ≤ -1% 时立即平仓。
    • 盈利回撤止盈:当前收益距离历史最大收益回撤 ≥ 0.3% 时平仓。
    • 成本区域止盈:达到盈利阶段后,收益回落至 ±2% 区间内触发。
  • 检查时间点
    • 开仓检查:09:05(日盘)、09:35(日盘金融类标的)、21:05(夜盘) 以及全部止盈检查时间点(用于补挂漏单)。
    • 止盈检查:与网格、底仓相同的全部时间点。